• 処理が遅くて、こまった！！?という相談にのります！

• え、これってどうやって動いてるんだっけ、と気になったら、答えます！調べます！

• 原理を理解すれば、?奇妙な挙動は「奇妙」ではなくなる

• アルゴリズム、なにそれ美味しいの

• アルゴリズムなんて、きらい！

というあなたも。 きっと、嫌いにさせません。

この会に参加すると・・・

• 遅くない処理をかけるようになります（計算量を見積もれるようになる）
• 数式にビビらない底力がつきます（なーんだ、ただのΣか、となる）

目標

• 計算量の考え方を習得する: 時間計算量、空間計算量　→　ソートアルゴリズムを例に ※ 並列計算・並行計算、　グラフアルゴリズムと幅優先探索、深さ優先探索

• データ構造の重要性を理解する

• 正規表現を通じて、オートマトンを理解する

• 言語による実装の違いを把握する ｛手続き型言語、関数型言語｝　x　｛動的型付け、静的型付け｝ →　Haskellをゴリゴリにカスタマイズする

• 自然言語処理

• 画像処理

• OR: Operations Research

参考文献(仮)

• アルゴリズム・イントロダクション: https://www.amazon.co.jp/dp/4764904063/

• アルゴリズム・サイエンス:出口からの超入門 (アルゴリズム・サイエンスシリーズ 2―超入門編) https://www.amazon.co.jp/dp/4320121686